随着技术的不断演进,视觉定位与引导系统有望在以下几个方面取得突破性进展:深度学习驱动的智能化:进一步融入深度学习技术,提升系统对复杂环境、模糊目标的识别与适应能力,实现更高级别的自主决策。多传感器融合:结合激光雷达、红外传感器等多元感知手段,构建更为全面、鲁棒的环境模型,增强系统在恶劣环境下的定位稳定性。实时通信与云协作:依托5G、物联网等技术,实现远程监控、云端数据共享与分析,推动大规模分布式视觉引导系统的部署与协同。
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